系统科学学报2023，Vol.31Issue(4) ：13-22.

复杂性视阈下的当代人工智能发展——以深度学习为例

The Development of Contemporary Artificial Intelligence from the Perspective of Complexity——Take Deep Learning as An Example

孙烨 董春雨
系统科学学报2023，Vol.31Issue(4) ：13-22.
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复杂性视阈下的当代人工智能发展——以深度学习为例

The Development of Contemporary Artificial Intelligence from the Perspective of Complexity——Take Deep Learning as An Example

孙烨 1董春雨2
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作者信息

  • 1. 北京服装学院思想政治理论课教学部,北京 100029
  • 2. 北京师范大学哲学学院,北京 100875
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摘要

人工智能在过去的六十年时间里呈现出波浪式发展特征,深度学习近年来革命性的突破更是引人瞩目.本文立足复杂性视角,以复杂性认识论和方法论在该领域的运用为线索,对深度学习革命性突破的成因给出崭新诠释——深度学习呈现出的革命性能力是作为复杂系统的深度学习模型涌现性的结果;基于同样的复杂性视角,本文还对深度学习有待解决的可解释性问题、泛化问题、算理不明问题之深层原因给出独特解释.最后,基于深度学习发展所呈现出的得失,还对复杂性方法论运用过程中如何处理整体与局部、简单性与复杂性方法进行了探究.

关键词

复杂性/人工智能/深度学习/涌现

Key words

complexity/AI/deep learning/emergence

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基金项目

国家社会科学基金重点项目(18AZX008)

浙江趋衡公益基金会项目(SKHX2020222)

出版年

2023
系统科学学报
太原理工大学

系统科学学报

北大核心
影响因子：0.478
ISSN：1005-6408
被引量2
参考文献量16
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