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基于改进粒子滤波的微弱目标检测前跟踪算法

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研究高速微弱目标的积累检测问题,提出了一种改进粒子滤波的检测前跟踪算法.该算法采用与雷达距离-多普勒图像相匹配的量测数据模型,能克服传统点扩散函数的模型误差.采用"新生"粒子从强度最高的分辨单元集内均匀产生,且按概率对权重最低的部分"存活"粒子用"新生"粒子将其替换的粒子更新策略,在增加粒子多样性的同时缓解了粒子的退化.仿真实验表明,本文算法的检测与跟踪性能要优于标准的粒子滤波算法.
Improved track-before-detect algorithm for weak targets based on particle filter

吴孙勇、廖桂生、杨志伟、李彩彩

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西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,陕西,西安,710071

桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西,桂林,541004

检测前跟踪 粒子滤波 微弱目标 相干积累

国家杰出青年科学基金国家自然科学基金重点项目国家自然科学基金

608251046073600960901066

2010

10.3969/j.issn.1001-506X.2010.09.19

系统工程与电子技术
中国航天科工防御技术研究院 中国宇航学会 中国系统工程学会

系统工程与电子技术

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：0.847
ISSN：1001-506X
年,卷(期)：2010.32(9)
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