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基于 IFE 动态直觉模糊法的空战目标威胁评估

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针对传统空战多目标威胁评估难以与动态作战态势相结合的缺陷和不足,提出了基于直觉模糊熵(intuitionistic fuzzy entropy,IFE)与动态直觉模糊法相结合的空战多目标威胁评估方法。该方法通过直觉模糊集确定目标属性矩阵,采用 IFE 算法对目标属性赋权;采用泊松分布法处理多时刻态势信息,计算时间序列权重;建立动态直觉模糊空战多目标威胁评估数学模型,并进行了仿真研究。仿真结果表明该算法是合理和有效的。
Evaluating and sequencing of air target threat based on IFE and dynamic intuitionistic fuzzy sets
Considering that the traditional air target threat evaluating methods are difficult to reflect the dy-namic problems in actual combat,evaluating and sequencing of air multi-target threat based on intuitionistic fuzzy entropy (IFE)and intuitionistic fuzzy sets is applied to the multi-target threat problems.The target at-tribute weight is calculated by an IFE algorithm.And time series weight is gained by the Poisson distribution method based on multi-times data.Finally,an example indicates that the method is reasonable and effective.

threat assessmentintuitionistic fuzzy entropy (IFE)dynamic intuitionistic fuzzy setsPois-son distributiontime series weight

张堃、王雪、张才坤、周德云、冯琦

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西北工业大学电子信息学院,陕西 西安 710072

航空电子系统综合技术重点实验室,上海 200233

威胁评估 直觉模糊熵 动态直觉模糊 泊松分布法 时间序列权重

航空科学基金

20115553021

2014

系统工程与电子技术
中国航天科工防御技术研究院 中国宇航学会 中国系统工程学会

系统工程与电子技术

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子:0.847
ISSN:1001-506X
年,卷(期):2014.(4)
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