系统工程与电子技术2020，Vol.42Issue(3) ：613-619.

单部件加速退化系统的视情维修策略优化

Optimization of condition-based maintenance strategy for single-unit accelerated degrading systems

陈闯 陆宁云 姜斌 邢尹
系统工程与电子技术2020，Vol.42Issue(3) ：613-619.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

单部件加速退化系统的视情维修策略优化

Optimization of condition-based maintenance strategy for single-unit accelerated degrading systems

陈闯 1陆宁云 1姜斌 1邢尹2
扫码查看

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学自动化学院,江苏南京211106;江苏省物联网与控制技术重点实验室,江苏南京211106
  • 2. 河海大学地球科学与工程学院,江苏南京211100
  • 折叠

摘要

针对单部件加速退化系统,研究了基于灰色模型、偏最小二乘回归和改进灰狼算法的最优视情维修策略,通过优化检测间隔和临近失效阈值最小化系统的平均维修费用率.维修策略优化中,考虑到维修数据的稀疏特性,利用适合小样本建模的灰色模型理论建立系统的加速退化模型;考虑了维修次数、系统退化状态与系统维修用时之间的多重相关性,利用偏最小二乘法建立了维修用时的多变量回归模型.在此基础上,给出基于系统平均维修费用率的目标函数,利用改进灰狼算法求解最优决策变量.通过算例说明了该最优视情维修策略的可行性.

关键词

视情维修/策略优化/加速退化系统/灰色模型/偏最小二乘法/灰狼算法

引用本文复制引用

基金项目

国家自然科学基金(61873122)

江苏高校优势学科建设工程资助课题()

出版年

2020
系统工程与电子技术
中国航天科工防御技术研究院 中国宇航学会 中国系统工程学会

系统工程与电子技术

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：0.847
ISSN：1001-506X
被引量9
参考文献量7
段落导航相关论文