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群队级兵棋实体智能行为决策方法研究

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  • 万方数据
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计算机兵棋能够对敌对双方或多方的军事行动进行模拟,为军事智能决策的研究提供贴近真实战争的决策背景和试验环境.随着被控制棋子类型和数量增加,这些作战实体的行为决策控制将面临巨大的挑战.本文提出了知识与数据互补的兵棋行为决策算法,针对较多作战实体(50个左右)的群队级兵棋,提出了按实体类型分组决策、作战目标指引、位置评估指标并行计算等方法,设计了群队级兵棋人工智能(artificial intelligence,AI)技术框架,并实现了一个群队级兵棋AI.该兵棋AI将知识、数据和学习融为一体,具有设计简单、迁移能力强、决策灵活等优点.
Research on behavior decision-making of multi entities in group-level wargame

刘满、张宏军、徐有为、冯欣亮、冯玉芳

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陆军工程大学指挥控制工程学院,江苏南京210007

中国人民解放军73131部队,福建漳州363000

陆军步兵学院,江西南昌330000

中国人民解放军71375部队,黑龙江哈尔滨150000

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群队级兵棋 并行计算 行为决策 多实体控制

61806221

2022

10.12305/j.issn.1001-506X.2022.08.21

系统工程与电子技术
中国航天科工防御技术研究院 中国宇航学会 中国系统工程学会

系统工程与电子技术

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.847
ISSN：1001-506X
年,卷(期)：2022.44(8)
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