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基于FrFT-Keystone运动补偿的OFDM声纳高速微弱目标相参积累检测算法

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针对水下目标探测中使用的正交频分复用信号,提出了一种针对高速微弱 目标的相参积累算法,以解决多脉冲积累下由目标机动引起的较大相位变化和由水下环境中信噪比低导致的相参积累增益不足的问题。所提算法利用分数阶傅里叶变换来估计 目标的运动参数并进行补偿,并结合Keystone变换,实现对高速微弱 目标的多脉冲相参积累。理论推导和仿真实验结果表明,所提算法能够有效补偿高速目标脉冲间的相位移动,并在低信噪比环境下取得较好的能量积累效果。
Coherent integration and detection algorithm for high-speed weak targets in OFDM sonar based on FrFT-Keystone motion compensation
A coherent integration algorithm for high-speed weak targets is proposed towards orthogonal frequency division multiplexing(OFDM)signals in underwater target detection.The algorithm solves the problem of insufficient coherent integration gain,which is caused by significant phase changes caused by target maneuvering under multi pulse integration and low signal to noise ratio(SNR)in underwater environments.The proposed algorithm utilizes fractional Fourier transform(FrFT)to estimate the motion parameters of the target and compensate for it,and combines Keystone transform(KT)to achieve multi pulse coherent integration for high-speed weak targets.Through theoretical derivation and simulation experiments,the results show that the proposed algorithm can effectively compensate for the phase shift between high-speed target pulses and achieve good energy integration effect in low SNR environments.

high-speed and weak targetcoherent integrationfractional Fourier transform(FrFT)Keystone transform(KT)

高一丁、吴敏、郝程鹏、商志刚

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中国科学院声学研究所,北京 100190

中国科学院大学,北京 100049

哈尔滨工程大学水声工程学院,黑龙江哈尔滨 150001

高速弱目标 相参积累 分数阶傅里叶变换 Keystone变换

国家自然科学基金面上项目国家自然科学基金面上项目国家自然科学基金青年基金中国科学院青年创新促进会项目

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2024

系统工程与电子技术
中国航天科工防御技术研究院 中国宇航学会 中国系统工程学会

系统工程与电子技术

CSTPCD北大核心
影响因子:0.847
ISSN:1001-506X
年,卷(期):2024.46(4)
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