为提高猪肉价格多步预测精度,基于组合预测思想,提出一种包含多时间尺度的组合预测模型.以日度价格为基准,将周度及月度预测值转化为日度频率数据,形成多时间尺度预测结果,反映价格时序的多维数据生成过程.针对短,中,长期预测需求,构造"日度+周度"以及"日度+周度+月度"组合方案,设计6种权重计算方法,探讨预测步长与时间尺度的匹配关系.以我国集贸市场猪肉平均批发价格为研究对象,实验结果表明:就权重计算方法而言,基于最小二乘的权重优化方法可取得优于单模型的组合预测结果;多时间尺度的组合策略不能改进短期预测性能,但能有效提高中,长期预测精度;组合策略中时间尺度的选择应与预测步长所包含时间跨度相匹配,以充分涵盖预测期限内的价格波动信息.
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