系统科学与数学2024,Vol.44Issue(5) :1303-1310.DOI:10.12341/jssms23580CM

神经理想的Gr?bner基与典范形式集

The Gr?bner Bases and Canonical Form of Neural Ideal

郑丽翠 张艺耀 刘金旺
系统科学与数学2024,Vol.44Issue(5) :1303-1310.DOI:10.12341/jssms23580CM

神经理想的Gr?bner基与典范形式集

The Gr?bner Bases and Canonical Form of Neural Ideal

郑丽翠 1张艺耀 1刘金旺1
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作者信息

  • 1. 湖南科技大学数学与计算科学学院,湘潭 411201
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摘要

神经环和神经理想这一概念是由Curto等(2013)提出的,它们是用于整理和分析神经编码中复杂组合信息的一种有用的代数方法.文章主要研究了神经理想的典范形式集与Gröbner基之间的关系,并根据Gröbner基中的元素给出了 3种新类型的RF-关系.

Abstract

As presented by Curto,et al.(2013),neural rings and ideals serve as powerful algebraic constructs that facilitate the systematic organization and analysis of combinatorial data within neural codes.In this paper,we present the relationship between the Gröbner basis and canonical form of the neural ideal.Some new RF-relationships are given by analyzing the forms of elements in neural ideals.

关键词

神经理想/Gröbner基/典范形式集

Key words

Neural ideal/Gröbner basis/canonical form

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基金项目

国家自然科学基金(12201204)

国家自然科学基金(11971161)

国家自然科学基金(12271154)

湖南省自然科学基金(2023JJ40275)

湖南省自然科学基金(2022JJ30234)

出版年

2024
系统科学与数学
中国科学院数学与系统科学研究院

系统科学与数学

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.425
ISSN:1000-0577
参考文献量15
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