首页|基于工业电力大数据倒向解构经济增长动态的实证研究——以江苏省为例

基于工业电力大数据倒向解构经济增长动态的实证研究——以江苏省为例

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
GDP数据对宏观经济政策制定有着重要的参考作用,但由于该数据存在低频、滞后等原因,影响了其对政策制定的支撑效果.本文通过构建动态倒向回归方程,运用工业电力大数据模拟测算GDP,以提高其频率、消除时滞性,从而提升宏观经济政策的制定效果.本研究从江苏省工业电力大数据及其被影响因素出发,运用逐步回归法和窗口期的动态调整构造测算模型,并通过从2006到2017年江苏省电力数据的回测,证实了该方法测算GDP数据的可靠性,且具有及时性和高频性特征.

柏凌、胡广伟、嵇靖楠、司鸿历

展开 >

南京大学商学院 南京,210093

南京大学信息管理学院 南京,210093

工业电力大数据 倒向回归方程 参数估计 经济增长

国网江苏省电力公司管理咨询项目

2015-XXRJ-001

2020

学海
江苏省社会科学院

学海

CSTPCDCSSCICHSSCD北大核心
影响因子：0.759
ISSN：1001-9790
年,卷(期)：2020.(1)
  • 2
  • 18