摘要
自媒体时代,用户愈加难以被传播者影响,文化短视频的传播更加依赖于用户的需求,哪些需求是用户的关注重点,成为学界和业界共同关注的问题.虽然已有相关研究充分考虑了需求主题提取的重要性,但是并未深入研究用户关注度.基于此,文章对卡诺模型进行优化,以期能够取得较好的用户需求分类效果.基于受众需求视角,文章以数据驱动的方法从用户评论文本中挖掘用户需求并以卡诺模型为框架对其进行量化分析.首先通过挖掘评论文本数据,了解用户的态度和观点并梳理具体的用户需求类型;其次在已有用户需求类型的基础上探究不同需求的层次性特征,明确需求优化顺序.研究发现,用户需求分为"娱乐""情感""文化""审美""人物""信息"六类,其中"审美"为用户的必备需求,"文化""人物""信息"为用户的期望需求,虽有较高的关注度但并未充分满足用户期望,而"娱乐"虽勉力满足了用户期望,但未得到很多的受众群体.文章在探讨文化短视频用户需求分类的基础上,确定了较为明晰的用户需求以及优化方向,为文化短视频的高质量创作提供了参考.
基金项目
2019年度北京市社科基金项目(19GLC068)
2020年度北京市教委科研计划社科一般项目(SM202011232002)
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