随着高等教育规模的快速扩张,大学生人数激增,在大学生群体中存在一定比例的困难学生,这给他们的学习生活带来不同程度的负面影响.针对大学生困难情况的调查与资助工作存在以下问题:一是大学生的学习、生活和心理困难类型繁多,程度不一,但高校对学生困难的调查受时间和样本数量限制,难以准确判断;二是大学生对自身困难情况有信息隐蔽倾向,不愿主动公开,增加了判断难度;三是现有针对性资助工作存在识别困难学生不精准、资助模式单一、效果评估不足等滞后问题.为此,利用新媒体改进大学生困难情况的收集与资助工作刻不容缓.文章分析了新媒体平台的分类,提出不同平台具有不同的信息特征,需要构建学生新媒体用户画像,进行跨平台关联分析,以提高对学生困难判断的准确性.在此基础上,文章构建了新型大学生困难信息收集与资助机制:一是利用新媒体多源数据进行困难学生的精准筛选与认证;二是通过新媒体进行个性化资助政策宣传,形成鼓励主动求助的环境;三是应用大数据与智能算法,构建识别困难学生的精准模型;四是建立动态监测和评估机制,及时调整资助政策与内容.该机制旨在为完善大学生困难情况收集与资助工作提供借鉴,为促进高等教育资源的公平分配作出贡献.
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