在人工智能大模型背景下,新闻专业人才培养面临重大挑战.文章结合媒介技术发展,文章总结新闻专业人才培养的现实困境与变革路径,这对转型中的新闻专业发展具有重要意义.文章采用参与式观察法和深度访谈法,对新闻行业、新闻人才培养进行长期参与式观察,同时对新闻机构专家、新闻专业学生展开深度访谈,进而提取信息、凝练观点,总结出新闻人才培养的三重现实危机、价值重塑思路、教学变革路径.首先,新闻专业教育面临三重危机:一是人工智能技术发展改变了新闻生产的传统业务模式,新闻生产的内容自动化与传播过程的互动性改变了原有新闻生产的创作与传播机制;二是媒介技术发展使新闻教育的历史脉络、理论框架和实务技能更新迭代,需要推陈出新,以满足新的传播渠道与受众的需求;三是生成式人工智能正在重塑数据逻辑和人机关系,给新闻伦理和新闻真实带来了挑战.其次,新闻教育的三重危机呼吁人才培养价值重塑.一要正视人工智能给新闻专业带来的危机,重构并强化专业认同;二要主动拥抱新技术,推进人工智能赋能人才培养与新闻生产.最后,新闻专业人才培养需要变革教学路径.一要提升新闻人才的人工智能应用能力,二要提升新闻人才的创新与深度报道能力,三要搭建新型教学实践平台.文章回应了技术前沿视角下的新闻人才培养问题,为新闻专业教育在人工智能大模型背景下的适应性变革提供了理论依据和实践指导,对培养能够适应新形势迎接新挑战的新闻专业人才具有重要的参考价值.
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