摘要
生成式人工智能已广泛应用于学术出版的各个环节,对学术期刊而言,这既是机遇,也是挑战.文章基于文献研究法,聚焦个案研究和归纳总结,分析生成式人工智能给学术期刊带来的机遇、挑战和变革.研究发现,生成式人工智能给学术期刊带来的机遇包括:内容生成与自动化使学术期刊在内容创作上变得更加高效;个性化推荐系统使学术期刊能够提供个性化的文章并推荐给读者;能够帮助编辑快速筛选合适的审稿人,分析审稿意见,提升同行评审效率和质量;能够处理大量数据,并生成可视化图表,帮助研究者更好地理解其研究结果.但生成式人工智能也带来了伦理问题、学术不端、知识产权问题、技术依赖性、审核与评估困难等方面的挑战.文章认为,生成式人工智能在学术期刊领域的应用,正在重塑传统的学术期刊出版模式,尽管面临诸多挑战,但带来的机遇不可忽视.据此,学术期刊应积极应对这些变化,通过创新与合作,制定相应的策略,以确保在提升效率和质量的同时,维护学术诚信和原创性,重塑学术期刊的美好未来.
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