新媒体背景下智能算法对高校网络思政教育效果的影响及应对策略研究

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：文章深入探讨智能算法在高校网络思政教育中的应用现状、影响及面临的挑战,并提出具有针对性的应对策略,旨在通过智能算法优化教育资源配置,提高教育质量,并提升学生的学习体验.文章首先介绍了智能算法的定义及其在思政教育中的应用,如个性化内容推送、学习效果评估、资源整合与更新等.随后,文章分析了智能算法如何通过新媒体实现教学资源的个性化匹配和推送,提高教育内容的吸引力,并通过实时监控和评估学习效果,进一步优化教学策略.此外,文章也指出了智能算法应用中存在的数据安全、隐私保护、算法偏见以及技术依赖性等挑战,并对如何解决这些问题提出了建议.

作者：

聂鑫

展开 >

作者单位：

南京艺术学院传媒学院,江苏南京 210013

关键词：

智能算法网络思政教育个性化学习新媒体平台教学质量提升

出版年：

2024

新闻研究导刊

重庆日报报业集团

新闻研究导刊

影响因子：0.302

ISSN：1674-8883

年,卷(期)：2024.15(20)