数字普惠金融发展对家庭间接碳排放影响的实证分析

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万方数据

中文摘要：基于2012-2020中国家庭调查数据(CFPS)和北京大学数字普惠金融指数,探究了数字普惠金融发展对家庭间接碳排放的影响,并利用机器学习随机森林算法研究了数字普惠金融对家庭间接碳排放的非线性效应.研究发现,数字普惠金融及其各项指数显著提高了家庭间接碳排放水平.数字普惠金融通过提高家庭收入加剧了家庭间接碳排放,家庭的社会资本起到了正向调节作用.异质性方面,相比其他家庭,收入高和非老年的家庭数字普惠金融对家庭间接碳排放的影响更为明显.数字普惠金融对家庭间接碳排放的影响具有明显的非线性效应,呈现出先上升后下降而后继续升高的趋势.

作者：

梁龙跃、杨继钊

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作者单位：

贵州大学经济学院贵州贵阳 550000

贵州大学马克思主义经济学发展与应用研究中心贵州贵阳 550000

关键词：

数字普惠金融家庭间接碳排放机器学习非线性效应

出版年：

2024

西藏民族大学学报(哲学社会科学版)

西藏民族学院

西藏民族大学学报(哲学社会科学版)

CHSSCD

影响因子：0.195

ISSN：1003-8388

年,卷(期)：2024.45(2)