基于Bootstrap方法的多组配对数据风险差的一致性检验
Homogeneity test based on Bootstrap method of risk difference for multi-group bilateral data
张延欣 1孙舒曼 1唐加山1
作者信息
- 1. 南京邮电大学理学院,江苏南京 210000
- 折叠
摘要
在Dallal模型下构建3个统计量,研究小样本多组配对数据风险差的一致性检验问题.通过Monte-Carlo数值模拟,比较小样本下渐近方法和Bootstrap方法在检验过程中的性能.研究发现,Bootstrap方法在第一类错误率和功效上表现更优;特别地,基于Score检验的Bootstrap方法的第一类错误率较稳健,且有较高的功效,检验性能最优.
Abstract
Under the Dallal model,three statistics are constructed to study the homogeneity test of risk differences for small sample multi-group bilateral data.Compared the performance in statistical test process of asymptotic meth-od and Bootstrap method with the small sample case by means of Monte-Carlo simulation,the result shows that the Bootstrap method performs better in the empirical type Ⅰ error rate and power.In particular,the Bootstrap method based on the Score test exhibits a relatively robust type Ⅰ error rate,high power,and optimal testing performance.
关键词
多组配对数据/Dallal模型/Bootstrap方法/一致性检验Key words
multi-group bilateral data/Dallal model/Bootstrap method/homogeneity test引用本文复制引用
基金项目
2022年南京邮电大学引进人才科研启动基金(XK0070922093)
出版年
2024
NETL
NSTL
万方数据