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基于Bootstrap方法的多组配对数据风险差的一致性检验

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在Dallal模型下构建3个统计量,研究小样本多组配对数据风险差的一致性检验问题.通过Monte-Carlo数值模拟,比较小样本下渐近方法和Bootstrap方法在检验过程中的性能.研究发现,Bootstrap方法在第一类错误率和功效上表现更优;特别地,基于Score检验的Bootstrap方法的第一类错误率较稳健,且有较高的功效,检验性能最优.
Homogeneity test based on Bootstrap method of risk difference for multi-group bilateral data
Under the Dallal model,three statistics are constructed to study the homogeneity test of risk differences for small sample multi-group bilateral data.Compared the performance in statistical test process of asymptotic meth-od and Bootstrap method with the small sample case by means of Monte-Carlo simulation,the result shows that the Bootstrap method performs better in the empirical type Ⅰ error rate and power.In particular,the Bootstrap method based on the Score test exhibits a relatively robust type Ⅰ error rate,high power,and optimal testing performance.

multi-group bilateral dataDallal modelBootstrap methodhomogeneity test

张延欣、孙舒曼、唐加山

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南京邮电大学理学院,江苏南京 210000

多组配对数据 Dallal模型 Bootstrap方法 一致性检验

2022年南京邮电大学引进人才科研启动基金

XK0070922093

2024

江苏师范大学学报(自然科学版)
江苏师范大学

江苏师范大学学报(自然科学版)

影响因子:0.323
ISSN:1007-6573
年,卷(期):2024.42(2)
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