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延安职业技术学院学报
2024,
Vol.
38
Issue
(4) :
96-105.
基于时间序列模型的黄河水沙通量的研究
许婷婷
谢小韦
冯再勇
延安职业技术学院学报
2024,
Vol.
38
Issue
(4) :
96-105.
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基于时间序列模型的黄河水沙通量的研究
许婷婷
1
谢小韦
1
冯再勇
1
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作者信息
1.
南京铁道职业技术学院 基础教学部,江苏 南京 210031
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摘要
黄河作为中华民族的母亲河,它为中国人民提供了丰富的水资源和肥沃的土地,然而黄河的含沙量一直较高,给当地的生态环境和经济发展带来了很大的挑战.根据小浪底水文站近6年水沙含量的实际监测数据,来预测黄河含沙量与时间和含水量的关系,为黄河治理和保护提供科学的理论依据.
关键词
数据预处理
/
等差序列填充
/
归一化
/
时间序列
/
相关系数
引用本文
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基金项目
南京铁道职业技术学院2020年校级课题(YQ200013)
出版年
2024
延安职业技术学院学报
延安职业技术学院
延安职业技术学院学报
影响因子:
0.238
ISSN:
1674-6198
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参考文献量
4
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基金项目
出版年
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