延安职业技术学院学报2024,Vol.38Issue(4) :96-105.

基于时间序列模型的黄河水沙通量的研究

许婷婷 谢小韦 冯再勇
延安职业技术学院学报2024,Vol.38Issue(4) :96-105.

基于时间序列模型的黄河水沙通量的研究

许婷婷 1谢小韦 1冯再勇1
扫码查看

作者信息

  • 1. 南京铁道职业技术学院 基础教学部,江苏 南京 210031
  • 折叠

摘要

黄河作为中华民族的母亲河,它为中国人民提供了丰富的水资源和肥沃的土地,然而黄河的含沙量一直较高,给当地的生态环境和经济发展带来了很大的挑战.根据小浪底水文站近6年水沙含量的实际监测数据,来预测黄河含沙量与时间和含水量的关系,为黄河治理和保护提供科学的理论依据.

关键词

数据预处理/等差序列填充/归一化/时间序列/相关系数

引用本文复制引用

基金项目

南京铁道职业技术学院2020年校级课题(YQ200013)

出版年

2024
延安职业技术学院学报
延安职业技术学院

延安职业技术学院学报

影响因子:0.238
ISSN:1674-6198
参考文献量4
段落导航相关论文