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基于时间序列模型的黄河水沙通量的研究

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黄河作为中华民族的母亲河,它为中国人民提供了丰富的水资源和肥沃的土地,然而黄河的含沙量一直较高,给当地的生态环境和经济发展带来了很大的挑战.根据小浪底水文站近6年水沙含量的实际监测数据,来预测黄河含沙量与时间和含水量的关系,为黄河治理和保护提供科学的理论依据.

许婷婷、谢小韦、冯再勇

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南京铁道职业技术学院 基础教学部,江苏 南京 210031

数据预处理 等差序列填充 归一化 时间序列 相关系数

南京铁道职业技术学院2020年校级课题

YQ200013

2024

延安职业技术学院学报
延安职业技术学院

延安职业技术学院学报

影响因子：0.238
ISSN：1674-6198
年,卷(期)：2024.38(4)
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