首页|MODIS植被指数时间序列Savitzky-Golay滤波算法重构

MODIS植被指数时间序列Savitzky-Golay滤波算法重构

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
利用Savitzky-Golay(S-G)滤波方法对若尔盖高原湿地区2000-2009年MODIS 16d最大值合成的NDVI时间序列数据进行了重构,并与中值迭代滤波法、傅里叶变换法进行了比较.结果表明,基于S-G滤波的时间序列重构方法重构后的NDVI时间序列在直观及像元的时间序列曲线上均取得了较好的效果,对提高该数据产品质量有很大帮助,通过该方法重构后的高质量的NDVI时间序列对利用该数据源对若尔盖湿地生态系统监测提供了良好的基础.
Reconstruction of NDVI time-series datasets of MODIS based on Savitzky-Golay filter

边金虎、李爱农、宋孟强、马利群、蒋锦刚

展开 >

中国科学院和水利部,成都山地灾害与环境研究所,四川,成都,610041

中国科学院,研究生院,北京,100039

Department of Geography,University of Maryland,College Park,MD 20742,USA

成都信息工程学院,环境工程系,四川,成都,610225

展开 >

S-G滤波 NDVI 时间序列 MODIS

中国科学院"西部之光"重点项目国家重点基础研究发展规划(973计划)

08R21301302006CB403301

2010

遥感学报
中国地理学会环境遥感分会 中国科学院遥感应用研究所

遥感学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.921
ISSN：1007-4619
年,卷(期)：2010.14(4)
  • 112
  • 16