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高精度曲面模型解算改进的Gauss-Seidel法

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为了降低HASM的时间复杂度,采用一种改进Gauss-Seidel(GS)算法(MGS)解算HASM方程组.首先,从理论上分析了MGS算法收敛速度快于GS算法,然后以高斯合成曲面作为研究对象,用四组模拟试验表明,相同的网格数、达到相同的计算精度,MGS算法计算时间小于GS算法,且两种算法时间差与模拟区域网格数呈二次线性相关;固定网格数,使用相同的内迭代或者外迭代次数,MGS算法精度高于GS算法,但增加内迭代或者外迭代次数,GS算法同样收敛;MGS算法计算时间与网格数呈线性相关.MGS算法能够有效解决HASM模拟大区域的计算时间瓶颈,提高HASM运算速度.以甘肃省董志塬某测区SRTM3作为研究对象,基于MGS的HASM用于模拟DEM表明,HASM精度要高于传统的插值方法.
New method for solving high accuracy surface modeling

陈传法、岳天祥、刘洪涛

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中国科学院,地理科学与资源研究所,北京,100101

济南市勘察测绘研究院,山东,济南,250013

GS迭代 曲面模拟 精度 试验分析 插值

国家杰出青年科学基金国家高新技术发展计划国家科技支撑计划中国科学院知识创新工程重要方向性项目

408250032006AA12Z2192006BAC08Bkzcx2-yw-429

2010

遥感学报
中国地理学会环境遥感分会 中国科学院遥感应用研究所

遥感学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:2.921
ISSN:1007-4619
年,卷(期):2010.14(4)
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