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无人机多光谱影像的天然草地生物量估算

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地上草地生物量是衡量天然草地生态系统的重要指标,是草地资源合理利用和载畜平衡监测的重要依据.为了快速、准确、有效地估算天然草地地上生物量,掌握其变化规律,以天山北坡天然牧场为研究区,分析其地上生物量的时空分布特征.根据研究区阴坡与阳坡不同的草地类型和植被种类,利用多旋翼无人机获取的高分辨率多光谱影像(含近红外波段),结合地面实测数据,在进行天然草地地上生物量与植被指数相关性分析的基础上,运用回归分析方法,建立生物量和多种植被指数的估算模型.结果表明:考虑地形因子(阴阳坡)之后,植被地上生物量与各植被指数的相关性系数显著提高;不同坡向,同一植被指数拟合精度差异较大;同一坡向,各个植被指数的敏感性也有所不同.总体上,比值植被指数(RVI)与阴阳坡草地生物量拟合效果最好,模型精度均达到75％以上.利用植被指数建立的生物量估算方法结果与实际相符,可为天然草地生态系统检测和草地资源合理利用提供方法和依据.
Estimating aboveground biomass of natural grassland based on multispectral images of Unmanned Aerial Vehicles

孙世泽、汪传建、尹小君、王伟强、刘伟、张雅、赵庆展

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石河子大学 信息科学与技术学院,石河子832000

兵团空间信息工程技术研究中心,石河子832000

兵团空间信息工程实验室,石河子832000

天然草地 生物量 多光谱影像 阴阳坡 估算模型 无人机

国家自然科学基金兵团空间信息创新团队新疆兵团工业科技计划项目

414610882016AB0012015BA006

2018

遥感学报
中国地理学会环境遥感分会 中国科学院遥感应用研究所

遥感学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：2.921
ISSN：1007-4619
年,卷(期)：2018.22(5)
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