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遥感视频卫星运动车辆目标快速检测

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随着遥感卫星成像技术的快速发展,遥感视频卫星的出现为运动车辆目标信息获取提供了新手段.然而在遥感卫星视频中,运动车辆目标仅为几个或十几个像素并与背景的对比性较低,难以获取车辆的局部细节特征,使得传统监控视频的运动车辆检测方法直接应用到卫星视频图像会存在很多的问题.在分析遥感卫星视频运动车辆目标检测与传统监控视频运动车辆目标检测差异的基础上,本文提出了一种感兴趣区域自动约束的遥感卫星视频运动车辆快速检测方法:首先是快速自动获取运动车辆目标的感兴趣区域;其次在感兴趣区域约束下,基于改进的高斯背景差分方法实现感兴趣区域内运动车辆快速检测.应用Skybox-1卫星视频数据进行了运动车辆目标检测实验并进行了定性与定量分析.实验结果表明,本文方法可以有效自动减少动态背景变化导致的伪运动目标,具有较高的检测率、较高的检测质量、极低的虚警率以及较高的运行效率,可自动高效实现卫星视频图像中运动车辆目标的高精度检测.
Moving vehicle detection for remote sensing satellite video

康金忠、王桂周、何国金、王慧慧、尹然宇、江威、张兆明

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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉430079

吉林大学地球探测科学与技术学院,长春130010

中国科学院空天信息创新研究院,北京100094

海南省地球观测重点实验室,三亚572000

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遥感视频卫星 Skybox-1 运动车辆 感兴趣区域约束 帧间差分 背景差分

国家自然科学基金重点项目国家重点研发计划海南省重大专项遥感大数据服务平台建设与应用示范中国科学院大学生创新实践训练计划

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2020

遥感学报
中国地理学会环境遥感分会 中国科学院遥感应用研究所

遥感学报

CSTPCDCSCD北大核心EI
影响因子：2.921
ISSN：1007-4619
年,卷(期)：2020.24(9)
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