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中国红树林制图的遥感时空概率阈值方法

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红树林作为热带和亚热带海岸带上特有的森林群落,具有独特的生态功能以及重大的社会、经济价值.中国红树林经历了反复的破坏与保护,遥感监测手段可以为实施大规模的红树林生态系统保护和恢复行动提供科学技术支撑.本研究依托Google Earth Engine平台提出一种时空概率阈值法对中国红树林范围进行提取.研究选取2015年516景Landsat8数据,首先使用非监督分类法进行水陆分离,其次通过生成缓冲区确定红树林潜在生长区,然后协同多种指数与光谱信息构建多特征决策树提取红树林粗略的生长范围,最后基于长时序的红树林粗略范围数据计算红树林生长概率,并通过实验确定概率阈值对红树林进行精细提取.通过实验对比发现时空概率阈值法的红树林生产者精度达90.36％,且能较好地提取幼小、分散的红树林.研究得到了2015年中国红树林分布结果,全国红树林面积为21932 ha,广西和广东两省红树林面积占中国红树林总面积的73.22％,为中国红树林主要分布区域.
Spatio-temporal probability threshold method of remote sensing for mangroves mapping in China

黄可、孟祥珍、杨刚、孙伟伟

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宁波大学地理与空间信息技术系,宁波315211

遥感 Google Earth Engine Landsat 红树林 长时序 CMRI

国家自然科学基金国家自然科学基金中国博士后科学基金宁波市自然科学基金

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2022

遥感学报
中国地理学会环境遥感分会 中国科学院遥感应用研究所

遥感学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.921
ISSN：1007-4619
年,卷(期)：2022.26(6)
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