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高分一号卫星高时空分辨率植被指数产品验证与分析

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归一化差值植被指数NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)是使用率最高的植被指数,但现有的NDVI产品时间分辨率跟空间分辨率不足,限制了其在一定区域范围的精细化动态监测应用.高分一号(GF-1)宽幅卫星WFV(Wide Field View)具有4 d重访周期、16 m空间分辨率,在长时间序列动态监测中具有巨大潜力.本文对基于GF-1宽幅相机数据生产的全国2018年一2020年16 m 10 d的MuSyQ NDVI产品与基于Google Earth Engine(GEE)的 Landsat 7、Landsat 8 和Sentinel-2数据生产的 Landsat NDVI、Sentinel-2 NDVI产品进行了一致性与差异性分析.结果显示MuSyQ NDVI产品空间分布更加连续,没有其他两个产品显示的条带特征;MuSyQ NDVI产品的有效数据比例更高,尤其是分布在北方及青藏高原的农作物和草地类型,具有更好的空间连续性.时间尺度上,由于GF-1/WFV相比于其他两种产品具有更高频次的观测,MuSyQ NDVI时间序列曲线更加平滑且连续,跳跃现象不明显,且能表现出更细节的植被生长特征及物候特征.在空间和时间尺度上,GF-1/NDVI产品提供的高时空分辨率的NDVI产品较已有产品更优,为后续植被动态研究中NDVI产品的选择提供了有用的信息,对于较大空间范围内的长时间序列精细化监测更具有优势.
Verification and analysis of high spatial-temporal resolution vegetation index product based on GF-1 satellite data

张召星、李静、柳钦火、赵静、董亚冬、李松泽、文远、于文涛

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中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室,北京100101

中国科学院大学,北京100049

高分一号(GF-1) 植被指数 高分辨率 时空特征 交叉验证

高分辨率对地观测系统重大专项高分辨率对地观测系统重大专项中国科学院空天信息创新研究院重点部署项目

21-Y20B02-9003-19/2221-Y20B01-9001-19/22E0Z202010F

2023

遥感学报
中国地理学会环境遥感分会 中国科学院遥感应用研究所

遥感学报

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：2.921
ISSN：1007-4619
年,卷(期)：2023.27(3)
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