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基于参数自适应蚁群算法的FTS设备软故障远程报修方法

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由于传统方法在FTS设备软故障远程报修应用中错报率、漏报率均较高,且响应延迟时间较长,提出基于参数自适应蚁群算法的FTS设备软故障远程报修方法.该方法利用无线传感技术获取设备的软故障信号,采用小波系数对信号滤波,并对其进行零均值化处理,采用共振解调技术提取到软故障特征,通过参数自适应蚁群算法根据故障特征,对故障树遍历及迭代计算,诊断软故障类型,并按照故障树上对应的维修方案对其自动维修.实验证明,该方法错报率、漏报率较低,响应延迟时间较短,具有良好的可行性与适用性.

陈杰明、黎文照

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东莞市人民医院设备科 广东东莞 523000

参数自适应蚁群算法 FTS设备 软故障 远程报修

2022

医疗装备
国家食品药品监督管理局北京医疗器械质量监督检验中心 北京市医疗器械检验所

医疗装备

影响因子:0.339
ISSN:1002-2376
年,卷(期):2022.35(24)
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