摘要
目的 探讨在肺结节诊断和鉴别分型诊断中采用电子计算机断层扫描(CT)与人工智能(AI)肺结节诊断系统的临床价值.方法 选择 2021 年 1 月至 2022 年 6 月于医院经手术病理检查确诊为肺结节的 100 例患者作为研究对象,分析所有患者CT检查和AI肺结节诊断系统的影像学资料,以手术病理检查为金标准,比较 2 种检查方法在良恶性结节中的诊断符合率及在不同结节性质中的诊断符合率.结果 手术病理检查结果显示,100例患者中共检查 120个结节,其中恶性结节80个,良性结节 40 个;实性结节 40 个,部分实性结节30个,磨玻璃结节50个.AI肺结节诊断系统的恶性结节、良性结节、实性结节、部分实性结节和磨玻璃结节的诊断符合率分别为 97.50%、97.50%、95.00%、96.67%、96.00%,均高于CT检查的 75.00%、75.00%、62.50%、66.67%、60.00%,差异有统计学意义(P<0.05).结论 与CT检查比较,AI肺结节诊断系统在肺结节诊断和鉴别分型中的价值较高,可以显著提高良恶性结节的诊断符合率,辅助临床医师更好地判断不同的结节性质.
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