摘要
目的 探究甲状腺结节患者甲状腺超声影像报告和数据系统(TI-RADS)分类与血清抗环胍氨酸肽(Anti-CCP)、神经元特异性烯醇化酶(NSE)水平的关系及对甲状腺结节的诊断价值.方法 回顾性分析 2021 年 4 月至 2023 年 6 月于医院接受甲状腺结节诊断及治疗的 100 例患者资料,按照甲状腺结节性质分组,良性组 64 例,恶性组 36 例.比较不同TI-RADS分类甲状腺结节患者的血清Anti-CCP、NSE水平.以多因素Logistic回归分析恶性甲状腺结节的独立影响因素,构建甲状腺结节诊断预测模型.结果 Logistic回归分析显示,促甲状腺激素(TSH)、抗甲状腺球蛋白抗体(Tg-Ab)、Anti-CCP、TI-RADS分类、白细胞数、淋巴细胞数为恶性甲状腺结节的独立影响因素(P<0.05).在此基础上建立诊断预测模型,模型公式为Logit(P)=-13.517+1.449×TSH+0.209×Tg-Ab+0.037×Anti-CCP+1.762×TI-RADS+0.420×白细胞数-1.365×淋巴细胞数.受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)为 0.903,95%CI为 0.839～0.966,最佳灵敏度为 0.861,特异度为 0.859,约登指数为 0.720.结论 甲状腺结节患者TI-RADS分类越高,血清Anti-CCP及NSE水平越高,NSE因其他数据干扰无法纳入预测模型,TI-RADS分类、血清Anti-CCP水平及其他独立影响因素联合诊断恶性甲状腺结节的效果较好.
基金项目
江西省卫生健康委科技计划项目(202311885)
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