目的 探讨异常子宫出血的相关危险因素,构建列线图预测模型并评价其效能.方法 选取 2019 年 6 月至 2022 年 5 月于医院就诊的 80 例异常子宫出血患者作为观察组,另选取80名同期体检健康女性为对照组.比较两组的临床资料,采用多元Logistic回归分析异常子宫出血的独立危险因素,以R软件构建预测异常子宫出血的列线图模型,采用校正曲线和决策曲线对预测模型进行评估.结果 观察组体质量指数(BMI)≥28k g/m2、合并糖尿病、孕产次≥2 次、有子宫肌瘤、有妇科炎症和有人工流产史占比高于对照组(P<0.05).BMI≥28 kg/m2、孕产次≥2次、有子宫肌瘤、有妇科炎症和有人工流产史是子宫异常出血的独立危险因素(P<0.05).内部验证结果显示,列线图预测模型C-index为0.788(95%CI:0.475～0.981),观测值与预测值间一致性较好.决策曲线显示,当风险阈值>0.17时,此预测模型可提供额外的临床净收益.结论 BMI≥28 kg/m2、孕产次≥2次、有子宫肌瘤、有妇科炎症和有人工流产史是子宫异常出血的独立危险因素,以此构建的异常子宫出血的列线图预测模型具有较好的预测价值,有助于医护人员早期识别异常子宫出血的相关因素并进行针对性干预,为临床防治提供参考依据.
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