目的 构建基于血气生化指标的风险预测模型,并验证其对老年高血压合并脑血管病患者发生脑出血的预测价值.方法 回顾性分析 2020 年 10 月至 2023 年 10 月于医院就诊的 246 例老年高血压合并脑血管病患者资料,按7‥3 比例分为建模集(172 例)和验证集(74例).收集建模集一般资料、血气生化指标、凝血功能指标、基础疾病和其他因素,将单因素分析差异有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归分析,使用R语言软件绘制列线图,构建风险预测模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线检验该模型预测效能,并采用验证集数据进行外部验证.结果 246 例老年高血压合并脑血管病患者共发生脑出血 27 例,建模集中发生脑出血 19 例,验证集发生脑出血 8 例.单因素分析结果显示,年龄、动脉血氧分压(PaO2)、动脉血二氧化碳分压(PaCO2)、是否合并糖尿病、是否合并高脂血症与老年高血压合并脑血管病脑出血有关.多因素Logistic回归结果显示,年龄、PaO2<80、PaCO2<35、合并糖尿病、合并高脂血症为老年高血压合并脑血管病发生脑出血危险因素(P<0.05).基于上述5个独立危险因素构建风险预测模型.ROC曲线下面积(AUC)为 0.880,最佳截断值为 0.699,灵敏度为 0.947,特异度为 0.752;校准曲线结果显示,其平均绝对误差(MAE)为 0.027,提示模型预测概率与实际发生概率比较,差异无统计学意义(P>0.05),具备较好的预测准确性.验证集结果显示,模型外部预测性能良好.结论 老年高血压合并脑血管病患者发生脑出血受年龄、PaO2、PaCO2 等因素影响,基于独立危险因素构建的风险预测模型预测性能良好,可为临床干预提供参考.
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