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基于Google Earth Engine平台的大湄公河次区域2001—2019年植被NPP时空变化分析

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为探明大湄公河次区域植被净初级生产力(NPP)时空变化特征,基于Google Earth Engine(GEE)云计算平台,利用MOD17A3HGF NPP时序数据,采用线性趋势分析方法,分析了2001—2019年大湄公河次区域植被NPP的时空变化特征.结果显示:(1)2001—2019年间大湄公河次区域植被NPP总体较高,植被NPP年均值整体上变化趋势不显著,变化波动较大,且与年均温度有显著的负相关性;(2)大湄公河次区域植被NPP年均值具有较明显的空间分异性规律,大体呈中部高,南、西南部略低的状态,与其主要河流流域有着重要的联系;(3)植被NPP变化趋势呈现基本不变、轻微改善的特征,改善区域主要位于中国云南省与广西省,轻微退化区域主要位于老挝中部和缅甸北部;(4)GEE云平台解决了本地平台数据下载与存储不便等问题,整个大湄公河次区域植被NPP时空变化的数据处理在10 min内完成,GEE云平台在大范围、长时间尺度的研究中体现出了强大的优势.
Temporal and Spatial Analysis of Vegetation NPP in the Greater Mekong Subregion Based on Google Earth Engine Platform from 2001 to 2019

谷雷、岳彩荣、张国飞、赵勋、金京

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西南林业大学 林学院, 云南 昆明650224

大湄公河次区域 谷歌地球引擎 植被净初级生产力 时空变化特征

202002AA00007-015420610722018JS330

2021

10.16473/j.cnki.xblykx1972.2021.02.018

西部林业科学
云南省林业科学院 云南省林学会

西部林业科学

CSTPCD北大核心
影响因子：0.807
ISSN：1672-8246
年,卷(期)：2021.50(2)
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