云南农业大学学报(自然科学)2022,Vol.37Issue(2) :294-301.

珍贵用材树种红椿4个变种栽培的潜在气候适生区预测

Predicting the Potentially Suitable Climate Areas for Four Varietas of Toona ciliata, in Yunan Province by Maximum Entropy (MaxEnt) Model

张春华 雷晨雨 王储 冯德枫 孙永玉
云南农业大学学报(自然科学)2022,Vol.37Issue(2) :294-301.

珍贵用材树种红椿4个变种栽培的潜在气候适生区预测

Predicting the Potentially Suitable Climate Areas for Four Varietas of Toona ciliata, in Yunan Province by Maximum Entropy (MaxEnt) Model

张春华 1雷晨雨 2王储 2冯德枫 1孙永玉1
扫码查看

作者信息

  • 1. 中国林业科学研究院 高原林业研究所,云南 昆明650233;云南元谋干热河谷生态系统国家定位观测研究站,云南 昆明650233
  • 2. 西南林业大学 林学院,云南 昆明650224
  • 折叠

摘要

[目的]预测珍贵用材树种红椿(Toona ciliata) 4个变种:思茅红椿(T.ciliata var. henryi)、毛红椿(T.ciliata var. pubescens)、红椿原变种(T.ciliata var. ciliata)和滇红椿(T.ciliata var. yunnanensis)在云南省的栽培气候适生区,探讨环境因子对红椿4个变种气候适生区分布格局的影响,为红椿变种的资源保护、引种栽培及大径材培育提供气候区划的理论依据.[方法]以红椿变种在云南省的实际分布数据及19个生物气候因子和海拔变量为基础,利用最大熵(MaxEnt)模型建立红椿变种潜在气候适生区分布模型.[结果]红椿变种潜在气候适生区预测模型的可信度和准确性较高[ 受试者工作曲线下面积(AUC)>0.9],但影响4个变种气候适生区分布的环境因子差异较大,且相同环境因子对不同变种的MaxEnt预测模型贡献率也不同.其中,限制红椿原变种、毛红椿、思茅红椿和滇红椿适生区分布的第1因子分别为等温性、最冷月最低温、温度季节变化标准差和年均温,贡献率分别为66.2%、49.0%、61.4%和63.6%;第2因子分别为温度季节变化标准差、年降水量、最干月降水量和等温性,贡献率分别为18.4%、18.7%、15.2%和15.8%.思茅红椿、滇红椿、毛红椿和红椿原变种在云南省范围内的潜在气候适生区面积分别为7.40×104、10.82×104、20.31×104和22.58×104 km2.[结论]依据潜在气候适生区面积得到的物种保护优先顺序为思茅红椿、滇红椿、毛红椿、红椿原变种,可在适地适树的前提下分区域有序推进红椿变种的资源保护、引种及优质大径级用材林建设.

关键词

红椿/变种/MaxEnt模型/气候适生区/珍贵用材树种

引用本文复制引用

基金项目

国家重点研发计划(2017YFC0505102)

出版年

2022
云南农业大学学报(自然科学)
云南农业大学

云南农业大学学报(自然科学)

北大核心
影响因子:0.828
ISSN:1004-390X
被引量4
参考文献量8
段落导航相关论文