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人工智能理解力悖论

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人工智能想通过计算机模拟人类认知过程,但因为机器不具有意向性,机器只能识别语法、不能识别语义以及理解形式化难题导致机器并不能真正具有人类的理解能力.理解必须基于对于语义的把握,必须揭示事物之间潜藏的因果关系,必须揭示理解的复杂性,基于数据驱动的人工智能机器,不管基于哪种技术路线,对人类的认知只处于功能模拟阶段,还不能说真正具有人类理解能力.

闫坤如

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华南理工大学马克思主义学院

人工智能 理解 因果关系 算法模拟 信息处理

教育部人文社会科学研究重大攻关项目国家社会科学基金

18JZD01318BZX047

2020

云南社会科学
云南省社会科学院

云南社会科学

CSSCICHSSCD北大核心
影响因子：0.532
ISSN：1000-8691
年,卷(期)：2020.(3)
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