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基于共聚焦显微镜图像拼接方法分析干眼患者角膜神经形态

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目的:探讨使用活体共聚焦显微镜(IVCM)角膜神经图像拼接方法分析干眼患者角膜神经形态特点及其与干眼临床指标的相关性.方法:系列病例研究.收集2021年1-5月于北京大学人民医院眼科就诊的干眼患者16例(16眼).所有患者均进行无创伤泪河高度(NITMH)、无创伤泪膜破裂时间(NITBUT)、荧光素染色泪膜破裂时间(TBUT)、角膜荧光素染色(FL)评分、睑板腺缺失比例、基础泪液分泌试验(SIT)、IVCM等检查.分别使用传统方法和新的拼接图像处理方法分析患者角膜上皮下神经图像面积、神经总长度、神经密度、平均神经长度、最长神经长度、最短神经长度、神经数量、神经数量密度等指标.纳入右眼数据进行分析.2种方法间角膜神经分析的数据比较采用wilcoxon秩和检验.干眼临床指标与角膜神经分析数据的相关性采用Spearman相关性分析.结果:新的拼接图像分析方法在角膜上皮下神经图像面积、神经总长度、神经密度、平均神经长度、最长神经长度、神经数量方面均明显大于传统分析方法(均P＜0.05);最短神经长度较传统分析方法短(P＜0.001);神经数量密度较传统方法比较差异无统计学意义.使用传统分析方法时,NIKBUT与平均神经长度、神经数量、神经数量密度均有相关性(r=0.52,P=0.037;r=-0.62,P=0.011;r=-0.62,P=0.011),其余干眼指标与角膜神经指标均无相关性.而使用拼接图像分析方法时,NIKBUT与平均神经密度呈负相关(r---0.56,P=0.025),其余干眼指标与角膜神经指标均无相关性.结论:相比传统分析方法,新的拼接图像分析方法可获得更大角膜神经分析面积.2种分析方法的角膜神经分析结果不同,部分干眼指标与角膜神经分析结果的相关性也不同.新的共聚焦显微镜图像拼接分析方法能够更准确、更可靠地评估干眼患者角膜上皮下神经情况.
Analysis of the Corneal Nerve in Dry Eye Patients Using the Mosaic Confocal Microscopy Image Processing Method

李方烃、沈重成、英鑫、徐慧雯、李天宇、李光旭、陈智超、张钦、赵明威

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北京大学人民医院眼科眼病与视光医学研究所视网膜脉络膜疾病诊治研究北京市重点实验室北京大学医学部眼视光学院 100044

角膜神经 干眼 共聚焦显微镜 图像拼接方法

北京大学人民医院研究与发展基金

RYD2020-03

2022

10.3760/cma.j.cn115909-20210616-00244

中华眼视光学与视觉科学杂志
中华医学会

中华眼视光学与视觉科学杂志

CSTPCDCSCD
影响因子：0.783
ISSN：1674-845X
年,卷(期)：2022.24(1)
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