摘要
目的:新一代人工智能技术的深入发展给当今社会带来深刻变革,对现代职业教育产生深远影响.目前人工智能已成为一种广泛而有效的教育手段,而不仅仅是简单的教学工具,还涉及教育和伦理问题.方法:文章首先采用基于TensorFlow的CNN模型构建的表情识别和基于OpenFace2.0 的姿态识别,完成一套以人工智能技术为支撑的课堂评价开发系统.其次,通过智能数据分析与对比记录师生成长轨迹,对比传统评价和人工智能评价高等教育课堂教学遇到的问题与优势,论述高等教育课堂教学评价和教育伦理的关系.结果:人工智能技术赋能高等教育课堂评价存在伦理过度与伦理不及的现象,同时提出正确的人工智能赋能课堂评价伦理限度原则.结论:在人工智能赋能高等教育课堂教学评价实践中认真考虑这些伦理挑战,可以确保评价体系的公正性和全面性,更好地服务教育的真正目标,提高教育质量和学生综合素质.
基金项目
湖北省教育科学规划课题一般项目(2023)(2023GB207)
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