目的:教育数字化转型不断推进,促使教育者利用学习分析技术挖掘学习行为数据背后隐含的学习需求,以数据驱动教育教学改革和教育生态重构已成为新形势下提升教育教学成效的关键.基于此,文章直观梳理近十年国内外学习分析的研究脉络,以了解相关领域的研究现状和未来趋势,为学习分析的发展提供重要参考.方法:文章采用文献计量学方法,以 2015-2024 年中国知网(CNKI)中文数据库和Web of Science(WoS)英文数据库收录的学习分析领域的中英文核心文献为对象,探测国内外学习分析研究的热点与前沿.结果:研究发现,近十年国内学习分析领域关注MOOC、多模态、认知网络分析、自适应学习和个性化学习等研究主题,国外学习分析领域关注分类指标、严肃游戏、智能教学系统、教育公平和区块链等研究主题.国内学习分析领域的研究前沿包括学习投入、多模态数据、数据挖掘和学习行为,与学习行为或教育数据有着密切联系;国外学习分析领域的研究前沿与分析技术和学业表现的联系较为紧密,包括人工智能、系统性文献综述、成就、机器学习.结论:未来学习分析研究可重点关注理实结合,协同促进学习分析可持续发展和学科共建,协同促进学习分析跨范式融合等重要研究方向.
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