人工智能与传统植物绘画融合探究——以Fuse*工作室和Mat Collishaw的作品为例

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中文摘要：目的:文章通过剖析Fuse*工作室的《人工植物学》与Mat Collishaw的Alluvion这两件作品,展示人工智能如何与传统植物绘画融合,探讨人工智能在艺术创作方面的应用潜力,为人工智能在艺术领域的融合发展提供借鉴.方法:文章深入剖析这两个艺术项目,提炼其创作技法、艺术理念与技术实践,展示其如何超越传统,挖掘植物主题新潜能.通过分析这些实践,阐述人工智能对艺术创作的变革力量与新视觉美学的诞生,并以艺术家的作品为案例,探讨技术运用中的关键注意事项.结果:这两件作品的表现形式与艺术理念虽然截然不同,但都展现了对技术与传统艺术形式的新思考.无论是Fuse*工作室通过沉浸式声音影像装置对植物科学绘画的数字再创作,还是Mat Collishaw运用人工智能生成的图像与传统油画技法交织呈现的Alluvion,均非简单地运用技术,而是深刻融入了对技术的思考,彰显了人类艺术家的创造力与主导性.结论:人工智能的引入不仅能显著提升艺术创作效率,还能为传统绘画艺术领域带来全新的视觉效果与批判性思考.人工智能作为一种技术媒介,在概念与现实之间架起桥梁,呈现了一个与人类常规视角截然不同的艺术世界.展望未来,艺术与科技的深度融合,将引领艺术形式实现更深层次的革新.

作者：

李怡瑶

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作者单位：

南京艺术学院数字艺术学院,江苏南京 210003

关键词：

人工智能植物绘画《人工植物学》 Alluvion

出版年：

2024

艺术科技

浙江舞台设计研究院

艺术科技

影响因子：0.244

ISSN：1004-9436

年,卷(期)：2024.37(14)