基于深度学习声音识别技术的老年听障人群无障碍交互产品设计策略研究

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：目的:随着我国老龄化程度的加深,老龄化人群听觉功能障碍成为不可忽视的社会议题.听力损失不仅损害老年人的感知能力,更会对其身心健康和社会参与造成严重影响.文章以老年听障人群为研究对象,探究以深度学习声音识别技术促进老年听障人群无障碍交互的可行性,探究无障碍交互产品设计策略.方法:基于无障碍设计理论、老年听障人群特征,研究深度学习声音识别技术在辅听软件中的作用.通过声音识别和音频分类技术,实现对语言信息和关键环境声(如门铃声、警报声、婴儿哭声等)的监测、判断与提醒,帮助听障用户通过感官代偿的方式在日常生活中及时获取声音的重要信息.结果:文章归纳了基于深度学习声音识别技术的无障碍交互产品设计策略,并讨论实现过程中面临的技术难点,提出优化建议.围绕感官代偿、简化操作、安全隐私及情感化界面,设计适合老年听障用户的交互界面和多模态提醒方式,改善老年听障人群的听力状态,帮助他们更好地生活.结论:深度学习声音识别技术为无障碍交互产品设计提供了新的可能,使手机辅听软件可以切实为老年听障人群这一特殊群体提供帮助,进而推动社会包容与人文关怀设计的发展.

作者：

江雪莹、邵斌

展开 >

作者单位：

苏州科技大学艺术学院,江苏苏州 215009

关键词：

深度学习声音识别技术老年听障人群无障碍交互产品交互设计辅听软件

出版年：

2024

艺术科技

浙江舞台设计研究院

艺术科技

影响因子：0.244

ISSN：1004-9436

年,卷(期)：2024.37(16)