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一种新的红外舰船图像分割方法

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为了能够较好地分割出舰船目标,实现后续的目标检测和识别,提出一种基于显著性检测的红外舰船图像分割方法.首先利用AC算法和FT算法对图像进行处理,将两种方法处理后的显著图合并,提高目标轮廓亮度,然后利用选大恒虚警检测的原理对图像进行二值化分割.通过对比其他几种分割算法,证明此算法有更强的抗干扰能力,分割效果更好.
A New Method of Infrared Ship Image Segmentation

焦方浩、王中训、董云龙

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烟台大学物理与电子信息学院,山东 烟台 264005

海军航空大学信息融合研究所,山东 烟台264001

红外舰船目标 显著性检测 恒虚警检测 图像分割

国家自然科学基金国家自然科学基金

6187139262101583

2023

10.13951/j.cnki.37-1213/n.220407

烟台大学学报(自然科学与工程版)
烟台大学

烟台大学学报(自然科学与工程版)

影响因子：0.373
ISSN：1004-8820
年,卷(期)：2023.36(3)
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