医学影像学杂志2024,Vol.34Issue(3) :148-150,156.

CT靶扫描及3D重建技术结合人工智能诊断肺结节临床应用

Clinical application of CT target scanning and 3D reconstruction technology combined with artificial intelligence in diagnosing pulmonary nodules

王辉 张伟 时凤宝
医学影像学杂志2024,Vol.34Issue(3) :148-150,156.

CT靶扫描及3D重建技术结合人工智能诊断肺结节临床应用

Clinical application of CT target scanning and 3D reconstruction technology combined with artificial intelligence in diagnosing pulmonary nodules

王辉 1张伟 1时凤宝1
扫码查看

作者信息

  • 1. 浙江省平湖市第一人民医院放射科 浙江 平湖 314200
  • 折叠

摘要

目的 探讨胸部CT靶扫描及 3D重建技术及人工智能(AI)对肺结节的诊断价值.方法 选取疑似肺癌结节患者 130 例(178 个肺结节),肺结节直径均小于 3 cm.应用肺结节靶扫描、3D重建技术结合AI,对肺结节进行诊断,并与常规肺部CT扫描比较.评估其准确度、灵敏度、特异度.结果 肺结节靶扫描及 3D重建技术结合AI检出肺结节准确度为 91.01%,高于常规检查的 77.53%,差异具有统计学意义(P<0.05),恶性肺结节结节大小、结节密度CT值、结节最大直径/有效直径、结节面积、结节体积分别为(9.45±0.57)mm、(-275.28±-30.31)Hu、1.85±0.64、(46.72±6.69)mm2、(192.86±20.90)mm3,与良性结节比较,差异具有统计学意义(P<0.05).结论 对肺癌可疑结节应用CT靶扫描、3D重建技术及AI,能够获得肺结节更详细的信息,提高良恶性结节的诊断率.

关键词

肺结节/3D重建技术/人工智能/体层摄影术,X线计算机

引用本文复制引用

基金项目

浙江省平湖市科技计划(2024YY172)

出版年

2024
医学影像学杂志
山东医学影像学研究会,山东医学影像学研究所

医学影像学杂志

CSTPCD
影响因子:1.157
ISSN:1006-9011
参考文献量15
段落导航相关论文