摘要
医疗人工智能(artificial intelligence,AI)的发展离不开大数据的汇聚与标注,同时也引发了医疗大数据及其标注标准如何统一的问题.从AI发展对医疗大数据需求出发,指出建立医疗大数据统一标准的重要性与必要性,分析当前医疗AI技术的开发过程缺乏数据统一标准和临床共识,提出"以开放换取共识"的医疗大数据平台方案——素问系统,实现"算法工程师开发技术 临床医生编辑知识 伦理专家监控伦理"的一体化AI生产流程.最后,以素问系统中第一个开源项目——医学知识图谱,作为大数据抽取标准知识的案例,解析了如何以开放换取共识,让AI技术专家与临床专家共同打造可落地的医疗AI技术.
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