应用泛函分析学报2020，Vol.22Issue(1) ：77-85.

树指标马氏双链基于样本散度的强偏差定理

A Strong Deviation Theorem About Sample Divergence for Double Markov Chains Indexed by Trees

金少华 王卓佳 闫素平
应用泛函分析学报2020，Vol.22Issue(1) ：77-85.
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树指标马氏双链基于样本散度的强偏差定理

A Strong Deviation Theorem About Sample Divergence for Double Markov Chains Indexed by Trees

金少华 1王卓佳 1闫素平1
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作者信息

  • 1. 河北工业大学理学院,天津300401
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摘要

树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.在概率论的发展过程中,对强偏差定理的研究一直占重要地位,强偏差定理也一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过引入样本散度的概念,研究给出了非齐次树指标马氏双链基于样本散度的一个强偏差定理.

关键词

非齐次树/马氏双链/强偏差定理/鞅/样本散度

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出版年

2020
应用泛函分析学报
中国原子能科学研究院 中国化工信息中心

应用泛函分析学报

影响因子：0.286
ISSN：1009-1327
参考文献量5
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