树指标马氏双链基于样本散度的强偏差定理

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中文摘要：树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.在概率论的发展过程中,对强偏差定理的研究一直占重要地位,强偏差定理也一直是国际概率论界研究的中心课题之一.本文通过引入样本散度的概念,研究给出了非齐次树指标马氏双链基于样本散度的一个强偏差定理.

外文标题：A Strong Deviation Theorem About Sample Divergence for Double Markov Chains Indexed by Trees

作者：

金少华、王卓佳、闫素平

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作者单位：

河北工业大学理学院,天津300401

关键词：

非齐次树马氏双链强偏差定理鞅样本散度

出版年：

2020

应用泛函分析学报

中国原子能科学研究院中国化工信息中心

影响因子：0.286

ISSN：1009-1327

年,卷(期)：2020.22(1)