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基于改进正则化蝙蝠算法求解第一类Fredholm积分方程

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本文提出了一种改进正则化蝙蝠算法来求解第一类Fredholm积分方程.对蝙蝠算法的速度惯性系数做出调整以增加种群多样性,添加高斯扰动来进一步优化集群,并采用Tikhonov正则化方法解决不适定性.计算实例表明:改进正则化蝙蝠算法的收敛速度和精度都优于传统正则化蝙蝠算法,并解决了严重偏离点的问题.
An Improved Regularization Bat Algorithm for Solving the First Kind of Fredholm Integral Equation

张新明、刘一博

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哈尔滨工业大学(深圳),深圳518055

第一类Fredholm积分方程 不适定问题 Tikhonov正则化 改进蝙蝠算法

广东省自然科学基金

2017A030313280

2020

10.12012/1009-1327(2020)03-0141-09

应用泛函分析学报
中国原子能科学研究院 中国化工信息中心

应用泛函分析学报

影响因子：0.286
ISSN：1009-1327
年,卷(期)：2020.22(3)
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