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应用概率统计
2022,
Vol.
38
Issue
(5) :
647-658.
DOI:
10.3969/j.issn.1001-4268.2022.05.002
Alpha偏幂正态分布及其应用
Alpha Skew Power Normal Distribution and Its Application
魏正元
彭天奎
周晓娅
应用概率统计
2022,
Vol.
38
Issue
(5) :
647-658.
DOI:
10.3969/j.issn.1001-4268.2022.05.002
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来源:
维普
万方数据
Alpha偏幂正态分布及其应用
Alpha Skew Power Normal Distribution and Its Application
魏正元
1
彭天奎
1
周晓娅
1
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作者信息
1.
重庆理工大学理学院,重庆,400054
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摘要
提出了一类新的alpha偏幂正态分布,使得alpha偏正态分布和幂正态分布是其特例.给出了该新分布的矩、偏度、峰度、Fisher信息阵以及参数的最大似然估计量、随机数的产生算法等.大量的随机模拟试验表明,参数最大似然估计量具有较好的渐近统计性质,且对一组真实数据集的分布拟合结果显示,alpha偏幂正态分布比正态分布、偏正态分布、幂正态分布和alpha偏正态分布的拟合效果更好.
关键词
alpha偏幂正态分布
/
偏度
/
Fisher信息阵
/
最大似然估计量
引用本文
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基金项目
出版年
2022
应用概率统计
中国数学会概率统计学会
应用概率统计
CSTPCD
CSCD
北大核心
影响因子:
0.263
ISSN:
1001-4268
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被引量
1
参考文献量
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