应用概率统计2024,Vol.40Issue(1) :98-106.DOI:10.3969/j.issn.1001-4268.2024.01.006

高斯和非高斯平稳时间序列记忆参数的经验似然检验

Empirical Likelihood Testing for Memory Parameter in Gaussian and Non-Gaussion Stationary Time Series

张秀珍 陆智萍
应用概率统计2024,Vol.40Issue(1) :98-106.DOI:10.3969/j.issn.1001-4268.2024.01.006

高斯和非高斯平稳时间序列记忆参数的经验似然检验

Empirical Likelihood Testing for Memory Parameter in Gaussian and Non-Gaussion Stationary Time Series

张秀珍 1陆智萍2
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作者信息

  • 1. 山西大同大学数学与统计学院,大同,037009
  • 2. 华东师范大学统计学院,上海,200062
  • 折叠

摘要

本文将经验似然方法运用于高斯的和非高斯的平稳时间序列的长记忆性检验.我们从常用的长记忆模型(ARFIMA)出发,建立了记忆参数的经验似然比检验统计量.从理论上证明了所给的经验似然比渐近服从卡方分布,通过数值模拟和实例分析验证了所给的检验方法对于平稳的ARFIMA模型的长记忆参数检验的有效性.

Abstract

In this paper,we apply empirical likelihood for testing the significance of long memory parameter in Gaussian and non-Gaussian stationary model.We start from the wide-used long memory model(ARFIMA)to derive the empirical likelihood ratio statistics of memory parameter.We show that the testing statistics follow chi-square distribution in theory.The numerical simulations and a real data analysis verify our proposed methods are valid for testing the long memory parameter in stationary ARFIMA models.

关键词

经验似然/参数假设检验/记忆参数

Key words

empirical likelihood/parameter hypothesis test/memory parameter

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基金项目

山西大同大学科研基金项目(2021K1)

上海市自然科学基金项目(17ZR1409000)

国家自然科学基金项目(12371272)

上海市2022年度"科技创新行动计划"基础研究领域项目(22JC1400800)

出版年

2024
应用概率统计
中国数学会概率统计学会

应用概率统计

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.263
ISSN:1001-4268
参考文献量18
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