应用概率统计2024,Vol.40Issue(2) :277-286.DOI:10.3969/j.issn.1001-4268.2024.02.004

有限相依随机序列的非贝叶斯变点最优监测

The Optimality in Non-Bayesian Change-Point Detection for Finite Observation Sequence

韩东 宗福季
应用概率统计2024,Vol.40Issue(2) :277-286.DOI:10.3969/j.issn.1001-4268.2024.02.004

有限相依随机序列的非贝叶斯变点最优监测

The Optimality in Non-Bayesian Change-Point Detection for Finite Observation Sequence

韩东 1宗福季2
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作者信息

  • 1. 上海交通大学数学科学学院统计系,上海,200240
  • 2. 香港科技大学工业工程及决策分析学系,香港;香港科技大学(广州)数据科学与分析系,广州,510700
  • 折叠

摘要

本文研究了有限相依样本序列的非贝叶斯变点检测问题.通过引入非负动态随机控制线,我们不仅构造并证明了两个最优控制图,而且还得到了比原定义更容易计算的Lorden测度和Pollak测度的最小值的表达式.

Abstract

This paper studies the non-Bayesian change-point detection of finite dependent sam-ples sequence.By presenting the nonnegative dynamic random control limits,we not only con-structed and proved two optimal control charts,but also obtained the expressions for the minimum values of Lorden's measure and Pollak's measure that are easier to calculate than the original def-inition.

关键词

最优控制图/非贝叶斯变点监测/相依样本序列

Key words

optimal control chart/non-Bayesian change-point detection/dependent observation sequence

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基金项目

国家自然科学基金(72371271)

国家自然科学基金(11531001)

出版年

2024
应用概率统计
中国数学会概率统计学会

应用概率统计

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.263
ISSN:1001-4268
参考文献量18
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