目前的成品卷烟外观质量检测主要由质检员完成,而小包及条盒的拆除也由人工操作.由于个体差异及受工作环境和强度的影响,拆检过程中可能对烟支存在不可预知的损伤,从而影响对烟支检测的准确性,且人工质检造成对缺陷判定尺度不一的问题,从而影响了检测结果的准确性.该文设计一种卷烟硬盒小包拆检装置.该装置主要由转塔工作台上八个工位的模盒、翻盖装置、铝纸拉片拆除装置、铝纸撑张装置和挤压装置组成.该装置可与电气控制系统及基于深度学习算法的视觉检测系统相结合完成对硬包卷烟的无损拆解、检验和统计的全自动化.该装置已投入成品烟外观质量检测平台使用.
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