风电场设备智能监测与故障诊断分析

扫码查看

原文链接

NETL
NSTL
万方数据

中文摘要：在概述风电设备三大核心部件:复合材料叶片、齿轮箱及发电机的故障诊断与健康监测系统现状的基础上,探讨三大核心部件的故障特性、种类及诊断困境,分析三大核心部件的故障诊断和健康监测策略.阐述复合材料叶片的材料特性、制造工艺以及在使用过程中可能出现的故障类型,针对复合材料叶片的故障诊断困境,提出采用红外热像技术、超声波检测等方法进行实时监测,以确保风力发电机的安全稳定运行.剖析齿轮箱的工作原理,对齿轮箱的故障特性进行详细分析,针对齿轮箱的故障诊断与健康监测,提出了基于振动信号、油液分析等技术的诊断方法,以实现对齿轮箱的早期故障预警和实时监测.归纳发电机的故障类型,根据国内外关于发电机故障诊断与健康监测的研究成果,提出采用电气信号分析、温度监测等手段进行健康监测的策略,以确保发电机的高效、稳定运行.

作者：

胡春雷

展开 >

作者单位：

中海石油(中国)有限公司北京新能源分公司,北京 102209

关键词：

风电机组故障诊断健康监测复合材料齿轮箱发电机

出版年：

2024

装备制造技术

广西机械工程学会

装备制造技术

影响因子：0.252

ISSN：1672-545X

年,卷(期)：2024.(5)

参考文献量11