摘要
由于复杂曲面形状和刀具路径的变化,刀具在加工过程中受力分布可能不均匀,这会导致磨损分布不均,使得判断磨损边缘变得更加困难.为此,提出一种新的复杂曲面加工下高速数控铣削刀具磨损故障检测方法,利用希尔伯特空间和连续小波变换,提取高速数控铣削刀具磨损特征.基于此,采集磨损状态下刀具的振动信号,并提取旋转不变的特征描述子,对复杂曲面特征描述子与预先标注的样本数据完成匹配,计算特征描述子之间的相似性距离,实现刀具磨损故障状态的检测.实验结果表明:研究方法能够较好的获取刀具磨损的边缘特征,且对磨损故障的检测具有极低的误差.
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