在现代电网管理中,配电网的智能调度是保证电力系统稳定和高效运行的关键环节.随着深度学习技术的发展,其在电网调度中的应用潜力日益凸显.基于深度学习的方法可以在复杂的电网环境中进行有效的学习和决策,以优化配电网络的运行的可靠性.该文探讨基于深度学习的配电网智能调度系统的优化设计,从系统设计的基本框架出发,详细阐述数据收集与预处理、深度学习模型训练、智能调度决策以及多智能体深度强化学习的关键技术和方法.通过对这些环节的创新和优化,以提升配电网智能调度系统的性能,确保电网运行的高效性和可靠性,同时为配电网的智能化和自动化水平的提升提供理论指导和实践方案.
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