摘要
针对当前数控车削参数优化效果不理想,在实际中数控车削产品表面粗糙度比较高,车削产品合格率比较低的现状,提出基于模拟退火算法的数控车削参数优化方法.以加工时间最短、表面粗糙度最小、数控车削功率最小为目标,建立数控车削参数优化多目标函数;将建立的多目标函数视作为热力学系统退火过程中的能量函数,利用模拟退火算法求解建立的多目标函数最优解,计算出邻域解的Metropolis准则概率,判断模拟退火算法是否满足迭代要求,如果符合终止条件,则输出概率最高的解,其为数控车削参数最优优化方案,得到最优数控车削参数,实现数控车削参数优化.经实验证明,利用设计方法获取数控车削最优参数后,对 25#钢进行数控车削,其产品表面粗糙度不超过 1 μm,8000 件产品加工条件下合格率不低于 98%,说明设计方法能够有效获取数控车削最优参数,可以有效保证数控车削产品质量,具有良好的优化效果,在数控车削参数优化方面具有良好的应用前景.
维普
万方数据