装备制造技术2024，Issue(10) ：47-49,76.

基于BP神经网络遗传算法的刀具加工车削角度控制方法

刘凯 郭枫 陈国
装备制造技术2024，Issue(10) ：47-49,76.
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基于BP神经网络遗传算法的刀具加工车削角度控制方法

刘凯 1郭枫 1陈国1
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  • 1. 山东华宇工学院,山东 德州 253034
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摘要

车削过程中产生的切削力会影响刀具的稳定性,使刀具发生倾斜或偏移,进而影响车削角度的控制.有效控制切削力的变化是提高角度控制精度的关键难点.为此,提出基于BP神经网络遗传算法的刀具加工车削角度控制方法.设计BP神经网络训练流程,使用BP神经网络预测刀具加工车削角度.利用遗传算法,校正刀具加工车削异常角度,实现刀具加工车削角度控制.实验结果表明:研究方法应用下,车削角度始终与最优角度保持一致,误差最大为0.05°,且刀具的加工路线与原计划设定的最优加工路线完全一致.

关键词

BP神经网络/遗传算法/刀具加工/车削角度/控制方法

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出版年

2024
装备制造技术
广西机械工程学会

装备制造技术

影响因子：0.252
ISSN：1672-545X
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