摘要
车削过程中产生的切削力会影响刀具的稳定性,使刀具发生倾斜或偏移,进而影响车削角度的控制.有效控制切削力的变化是提高角度控制精度的关键难点.为此,提出基于BP神经网络遗传算法的刀具加工车削角度控制方法.设计BP神经网络训练流程,使用BP神经网络预测刀具加工车削角度.利用遗传算法,校正刀具加工车削异常角度,实现刀具加工车削角度控制.实验结果表明:研究方法应用下,车削角度始终与最优角度保持一致,误差最大为0.05°,且刀具的加工路线与原计划设定的最优加工路线完全一致.
基金项目
2019年校级科研平台数控刀具制造工艺技术研发中心(2019-04)
维普
万方数据