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基于BP神经网络遗传算法的刀具加工车削角度控制方法
基于BP神经网络遗传算法的刀具加工车削角度控制方法
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万方数据
维普
中文摘要:
车削过程中产生的切削力会影响刀具的稳定性,使刀具发生倾斜或偏移,进而影响车削角度的控制.有效控制切削力的变化是提高角度控制精度的关键难点.为此,提出基于BP神经网络遗传算法的刀具加工车削角度控制方法.设计BP神经网络训练流程,使用BP神经网络预测刀具加工车削角度.利用遗传算法,校正刀具加工车削异常角度,实现刀具加工车削角度控制.实验结果表明:研究方法应用下,车削角度始终与最优角度保持一致,误差最大为0.05°,且刀具的加工路线与原计划设定的最优加工路线完全一致.
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作者:
刘凯、郭枫、陈国
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作者单位:
山东华宇工学院,山东 德州 253034
关键词:
BP神经网络
遗传算法
刀具加工
车削角度
控制方法
出版年:
2024
装备制造技术
广西机械工程学会
装备制造技术
影响因子:
0.252
ISSN:
1672-545X
年,卷(期):
2024.
(10)